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Región: Global

Speech analytics, IA comportamental

Datos comportamentales estructurados

Modelo analítico de datos comportamentales estructurados basado en speech analytics integrado en SIREC para optimizar la gestión recuperatoria y definir estrategias en base al comportamiento esperado de los clientes.

El análisis de las grabaciones de las conversaciones con los clientes, junto con los datos de gestión aportados por SIREC, permite generar un modelo analítico de datos estructurados del comportamiento esperado de los clientes.

Esta información se muestra en la ficha del cliente de una manera clara y fácil de interpretar por los gestores. Asimismo, integramos estos datos  en la segmentación y definición de estrategias en SIREC, consiguiendo así:

  • Tener una visión clara y estructurada del comportamiento del cliente.
  • Optimizar la asignación de gestores/servicers y canales de comunicación con los clientes.
  • Aumentar la eficiencia de la gestión y acciones de los gestores/servicers.
  • Definir nuevos segmentos en base al comportamiento y asignarles estrategias más eficaces para la recuperación.
  • Mejorar la experiencia del cliente al asignarle canales y soluciones más adaptadas a su casuística comportamental.
  • Reducción de costes de la recuperación al minimizar el número de acciones para la recuperación efectiva.

    Tras un entrenamiento del modelo, aquellos perímetros definidos para obtener los datos comportamentales se envían al algoritmo y el resultado se integra automáticamente en SIREC, retroalimentando a su vez el modelo.

Gráficos neovantas

Tras un entrenamiento del modelo, aquellos perímetros definidos para obtener los datos comportamentales se envían al algoritmo y el resultado se integra automáticamente en SIREC®, retroalimentando a su vez el modelo.

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